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sprezzature-figures

Figures

Comment obtenir une figure

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  • « treemap »
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  • « SHAP plot »
  • « render this diagram »

Chaque figure ci-dessous est livrée avec son kit : un zip contenant les données en CSV, le générateur qui les lit et le SVG interactif qu’il écrit. Deux fichiers Python, aucune compilation, et pour la plupart rien du tout à installer. Les cinq cartes à glyphes sont sur la page des cartes et les deux générateurs Gapminder animés sur l’hommage à Hans ROSLING ; avec les 160 ci-dessous, cela fait tout le catalogue de 168 types.

Catalogue FIGURES.md ⭐ sur GitHub

Simule la figure par défaut à travers les yeux d'un lecteur (en vision normale pour le zoom).

Comparaison & classement

Classer et opposer des catégories : barres, sucettes, haltères et apparentés.

Double axe : Deux unités, un cadre, la mise en garde imprimée.
↓ Kit Python + CSV + SVG (56 Ko)
Diagramme en barres : Catégories classées, une couleur maison chacune.
↓ Kit Python + CSV + SVG (53 Ko)
Barres groupées : Des catégories déclinées selon une seconde variable.
↓ Kit Python + CSV + SVG (55 Ko)
Sucettes : Un diagramme à barres allégé pour des valeurs classées.
↓ Kit Python + CSV + SVG (52 Ko)
Graphique haltère : Deux points par ligne reliés par un segment qui montre l’évolution.
↓ Kit Python + CSV + SVG (58 Ko)
Graphique en pente : Avant et après, deux points.
↓ Kit Python + CSV + SVG (52 Ko)
Graphique à balles : Barre de mesure, repère de cible et bandes qualitatives.
↓ Kit Python + CSV + SVG (57 Ko)
Diagramme de Pareto : Barres triées, une courbe cumulée et un repère à 80 % pour le petit nombre décisif.
↓ Kit Python + CSV + SVG (60 Ko)
Radar : Plusieurs critères sur des axes radiaux.
↓ Kit Python + CSV + SVG (59 Ko)
Colonnes à largeur variable : Hauteur, largeur et aire portent chacune une variable.
↓ Kit Python + CSV + SVG (58 Ko)
Plage de colonnes : Intervalles haut-bas par catégorie : plages de température, intervalles de confiance.
↓ Kit Python + CSV + SVG (55 Ko)
Pyramide des âges : Âge et sexe, dos à dos.
↓ Kit Python + CSV + SVG (52 Ko)
Hémicycle parlementaire : Un point par siège, coloré par parti, avec une ligne de majorité.
↓ Kit Python + CSV + SVG (81 Ko)
Cascade : Un cumul, étape par étape.
↓ Kit Python + CSV + SVG (54 Ko)

Séries temporelles & tendances

L'évolution d'une valeur sur un axe ordonné : lignes, aires et chronologies.

Sparklines : Vingt métriques, un écran.
↓ Kit Python + CSV + SVG (60 Ko)
Petits multiples : Un panneau chacun, une seule échelle.
↓ Kit Python + CSV + SVG (60 Ko)
Graphique en lignes : Une valeur sur un axe ordonné, une ligne par série.
↓ Kit Python + CSV + SVG (56 Ko)
Multi-lignes : Deux séries dans le temps avec points.
↓ Kit Python + CSV + SVG (56 Ko)
Graphique en aires : Comment un tout composé de catégories évolue dans le temps.
↓ Kit Python + CSV + SVG (54 Ko)
Aires empilées : Composition de séries dans le temps.
↓ Kit Python + CSV + SVG (53 Ko)
Escalier : Une valeur qui change à des instants discrets.
↓ Kit Python + CSV + SVG (51 Ko)
Graphe horizon : Aire pliée en bandes pour séries temporelles denses.
↓ Kit Python + CSV + SVG (66 Ko)
Streamgraph : Aires empilées sur une ligne de base ondulée dans le temps.
↓ Kit Python + CSV + SVG (68 Ko)
Chandeliers : Cours ouverture-haut-bas-clôture.
↓ Kit Python + CSV + SVG (55 Ko)
Bandes de Bollinger : Un cours avec une moyenne sur 20 jours et des bandes à ±2 σ, un resserrement puis une sortie.
↓ Kit Python + CSV + SVG (84 Ko)
Nuage de points relié : Une trajectoire passant par des points rangés dans le temps, avec des années et des repères de fin.
↓ Kit Python + CSV + SVG (61 Ko)
Carte de chaleur calendaire : Une valeur par jour au fil des semaines.
↓ Kit Python + CSV + SVG (60 Ko)
Frise chronologique : Jalons datés sur une ligne avec des légendes alternées.
↓ Kit Python + CSV + SVG (63 Ko)
Gantt : Un planning, du début à la fin.
↓ Kit Python + CSV + SVG (52 Ko)
Spectrogramme : Heatmap temps × fréquence × puissance d'un extrait.
↓ Kit Python + CSV + SVG (120 Ko)
Graphique de différence : Deux séries avec l’écart coloré en deux teintes.
↓ Kit Python + CSV + SVG (77 Ko)
Corrélogramme ACF : Jusqu’où une série se souvient, et quelle part de cette mémoire est directe.
↓ Kit Python + CSV + SVG (64 Ko)
Décomposition saisonnière : La montée, la forme de l’année, et le mois qui n’est ni l’une ni l’autre.
↓ Kit Python + CSV + SVG (76 Ko)
Éventail de prévision : Une prévision tracée à la largeur de son incertitude.
↓ Kit Python + CSV + SVG (61 Ko)
Carte de contrôle : Un procédé qui se tient, jusqu’à ce qu’il cesse.
↓ Kit Python + CSV + SVG (63 Ko)
Matrice des valeurs manquantes : Où sont les trous, et s’ils tombent ensemble.
↓ Kit Python + CSV + SVG (112 Ko)
Rétention par cohorte : Qui reste, selon le moment où il est arrivé.
↓ Kit Python + CSV + SVG (63 Ko)
Importance par permutation : Ce que le modèle perd quand on mélange une colonne.
↓ Kit Python + CSV + SVG (58 Ko)
Cascade SHAP : Une prédiction, démontée.
↓ Kit Python + CSV + SVG (58 Ko)
Essaim SHAP : L’explication de chaque ligne, et quand la couleur ment.
↓ Kit Python + CSV + SVG (91 Ko)
Dépendance partielle et ICE : L’effet moyen, et les lignes qui le contredisent.
↓ Kit Python + CSV + SVG (78 Ko)
Graphe causal : Le graphe, et ce qu’il dit d’ajuster.
↓ Kit Python + CSV + SVG (59 Ko)
Barres OHLC : La séance comme une barre, et ce que l’axe referme.
↓ Kit Python + CSV + SVG (66 Ko)
Graphe de rangs : Le rang dans le temps, et ce que le rang jette.
↓ Kit Python + CSV + SVG (61 Ko)
Diagramme à tiges : Un signal discret, et où est son plancher.
↓ Kit Python + CSV + SVG (62 Ko)
Pluie d’événements : Un trait par événement, et quelles lignes sursautent après le moment.
↓ Kit Python + CSV + SVG (64 Ko)
Chemin en 3-D : Une trajectoire, avec une profondeur lisible.
↓ Kit Python + CSV + SVG (117 Ko)
Champ de vecteurs en 3-D : Là où la longueur seule ne suffit pas.
↓ Kit Python + CSV + SVG (66 Ko)
Entonnoir à aires : Là où l’aire est la quantité, pas la hauteur.
↓ Kit Python + CSV + SVG (59 Ko)
Avancement contre allure : Où on en est, face à où on devrait en être.
↓ Kit Python + CSV + SVG (59 Ko)
Causes et effet : Des causes groupées, pondérées, et marquées selon leur étayage.
↓ Kit Python + CSV + SVG (60 Ko)
Tableau : Dessiné pour qu'une colonne se compare vraiment.
↓ Kit Python + CSV + SVG (61 Ko)
Surface triangulée : Des points épars, le maillage et les trous laissés visibles.
↓ Kit Python + CSV + SVG (73 Ko)
Contour triangulé : Des iso-lignes sur des points épars, en pointillés là où aucun point n’est proche.
↓ Kit Python + CSV + SVG (99 Ko)
Voxels : Les cellules pleines d’une grille 3-D, qui comptent celles qu’elles cachent.
↓ Kit Python + CSV + SVG (73 Ko)

Distributions

La forme, l'étalement et l'asymétrie d'une variable : histogrammes, boîtes, densités.

Estimations ponctuelles : L'estimation, son intervalle, et son n.
↓ Kit Python + CSV + SVG (58 Ko)
Histogramme 2-D : Compter les points, pas les dessiner.
↓ Kit Python + CSV + SVG (82 Ko)
Histogramme : Une distribution, en classes.
↓ Kit Python + CSV + SVG (55 Ko)
Boîte à moustaches : Dispersion, quartiles et valeurs extrêmes par groupe.
↓ Kit Python + CSV + SVG (54 Ko)
Violon : Densité KDE par groupe, en miroir.
↓ Kit Python + CSV + SVG (56 Ko)
Densité (estimation par noyau) : Une distribution lissée en courbe.
↓ Kit Python + CSV + SVG (52 Ko)
Tapis + densité : Valeurs brutes en traits sous une courbe de densité.
↓ Kit Python + CSV + SVG (59 Ko)
Ridgeline / joyplot : Densités empilées et chevauchantes, une par groupe.
↓ Kit Python + CSV + SVG (69 Ko)
Nuage par catégorie : Chaque point, dispersé par groupe.
↓ Kit Python + CSV + SVG (58 Ko)
Points de Wilkinson : Un point par observation, groupé et empilé.
↓ Kit Python + CSV + SVG (57 Ko)
Valeurs-lettres (boxen) : Boîtes de quantiles imbriquées pour grands échantillons.
↓ Kit Python + CSV + SVG (60 Ko)
Fonction de répartition empirique (ECDF) : Fonction de répartition empirique, en marches.
↓ Kit Python + CSV + SVG (54 Ko)
Barres d'erreur : Une moyenne avec son intervalle d'incertitude.
↓ Kit Python + CSV + SVG (52 Ko)
Courbe en cloche : Distribution normale avec moyenne et écart type configurables.
↓ Kit Python + CSV + SVG (53 Ko)
Diagramme quantile-quantile : Cet échantillon est-il normal ?
↓ Kit Python + CSV + SVG (56 Ko)
Diagramme P-P : Probabilités CDF empiriques vs théoriques.
↓ Kit Python + CSV + SVG (67 Ko)
Essaim de points : Un point par observation, la largeur du nuage indique la densité.
↓ Kit Python + CSV + SVG (57 Ko)

Corrélation & multivarié

Les relations entre deux mesures ou plus : nuages, matrices de paires, projections.

Nuage de points : Deux variables, colorées par groupe.
↓ Kit Python + CSV + SVG (57 Ko)
Bulles : Quatre variables à la fois.
↓ Kit Python + CSV + SVG (58 Ko)
Densité hexbin : Beaucoup de points regroupés en hexagones.
↓ Kit Python + CSV + SVG (103 Ko)
Graphique joint : Nuage avec histogrammes marginaux.
↓ Kit Python + CSV + SVG (67 Ko)
Matrice de nuages (SPLOM) : Une matrice de nuages de plusieurs variables.
↓ Kit Python + CSV + SVG (81 Ko)
Coordonnées parallèles : Beaucoup de variables sur des axes partagés.
↓ Kit Python + CSV + SVG (54 Ko)
Courbes d'Andrews : Chaque ligne une courbe de Fourier, colorée par classe.
↓ Kit Python + CSV + SVG (142 Ko)
RadViz : Points en équilibre de ressorts dans un cercle de variables.
↓ Kit Python + CSV + SVG (77 Ko)
Régression + bande d'intervalle de confiance (IC) : Une droite ajustée avec bande de confiance à 95 %.
↓ Kit Python + CSV + SVG (60 Ko)
Graphe des résidus : Résidus selon l'ajusté, avec une ligne zéro.
↓ Kit Python + CSV + SVG (70 Ko)
Processus gaussien : Moyenne postérieure, bande à 95 % et fonctions échantillonnées.
↓ Kit Python + CSV + SVG (55 Ko)
Enveloppe convexe : Un nuage groupé avec une enveloppe autour de chaque grappe.
↓ Kit Python + CSV + SVG (68 Ko)
Diagramme ternaire : Trois parts sommant à 100 % sur un triangle.
↓ Kit Python + CSV + SVG (58 Ko)
Contours de densité 2D : Anneaux isocontours sur un nuage de points bivarié brut.
↓ Kit Python + CSV + SVG (87 Ko)

Matrices & cartes de chaleur

Des valeurs sur une grille, codées par couleur : cartes de chaleur, clustermaps, confusion et corrélation.

Iso-lignes : Un champ, avec ses altitudes écrites dessus.
↓ Kit Python + CSV + SVG (112 Ko)
Carte de chaleur annotée : Une matrice de valeurs avec libellés par cellule.
↓ Kit Python + CSV + SVG (65 Ko)
Clustermap : Carte de chaleur réordonnée par classification hiérarchique.
↓ Kit Python + CSV + SVG (56 Ko)
Carte de chaleur interpolée : Un champ de valeurs lissé (imshow).
↓ Kit Python + CSV + SVG (108 Ko)
Matrice de corrélation : Quelles variables évoluent ensemble.
↓ Kit Python + CSV + SVG (53 Ko)
Matrice de confusion : Où un classifieur a raison et tort.
↓ Kit Python + CSV + SVG (53 Ko)
Qui coupe qui : Qui coupe la parole à qui, d'un coup d'œil (survol en croix).
↓ Kit Python + CSV + SVG (57 Ko)

Parties d'un tout & composition

Parts et sous-parties d'un tout : anneaux, treemaps, gaufres, flux par étapes.

Anneau : Un rapport partie-tout compact.
↓ Kit Python + CSV + SVG (51 Ko)
Camembert : Un tout, lu d'un coup d'œil.
↓ Kit Python + CSV + SVG (56 Ko)
Barres empilées 100 % : Parts d'un tout au fil des trimestres.
↓ Kit Python + CSV + SVG (52 Ko)
Diagramme gaufre : Une proportion en grille de carrés.
↓ Kit Python + CSV + SVG (56 Ko)
Diagramme pictural : Une grille d’icônes ISOTYPE où une icône encode un nombre fixe.
↓ Kit Python + CSV + SVG (61 Ko)
Mosaïque / marimekko : Largeur de colonne et hauteur de segment codent chacune une part.
↓ Kit Python + CSV + SVG (57 Ko)
Carte proportionnelle (treemap) : Des parties hiérarchiques, l'aire selon la taille.
↓ Kit Python + CSV + SVG (57 Ko)
Rayon de soleil (sunburst) : Une hiérarchie en anneaux imbriqués.
↓ Kit Python + CSV + SVG (55 Ko)
Stalactite : Partition rectangulaire d'une hiérarchie.
↓ Kit Python + CSV + SVG (59 Ko)
Empilement de cercles : Cercles imbriqués pour une hiérarchie dimensionnée.
↓ Kit Python + CSV + SVG (69 Ko)
Rose de Nightingale : Secteurs polaires, rayon selon la valeur.
↓ Kit Python + CSV + SVG (62 Ko)
Roue de cycle : Anneau orienté d'arcs proportionnels pour un processus récurrent.
↓ Kit Python + CSV + SVG (60 Ko)
Entonnoir : La perte d'une étape à l'autre.
↓ Kit Python + CSV + SVG (52 Ko)

Hiérarchies, réseaux & flux

Nœuds, arêtes et mouvements : arbres, graphes, accords, Sankey.

Logigramme : Boîtes et flèches nommées, groupées, avec des boucles qui reviennent.
↓ Kit Python + CSV + SVG (105 Ko)
Réseau nœud-lien : Graphe à ressorts, survol pour surligner.
↓ Kit Python + CSV + SVG (64 Ko)
Diagramme en arcs : Nœuds sur une ligne, liens en arcs au-dessus.
↓ Kit Python + CSV + SVG (58 Ko)
Dendrogramme : Classification hiérarchique avec axe de hauteur de fusion.
↓ Kit Python + CSV + SVG (60 Ko)
Arbre : Une hiérarchie nœud-lien nette.
↓ Kit Python + CSV + SVG (63 Ko)
Organigramme : Cases descendantes avec rôle et effectif, colorées par direction.
↓ Kit Python + CSV + SVG (61 Ko)
Arbre radial : Une hiérarchie disposée sur des anneaux concentriques.
↓ Kit Python + CSV + SVG (61 Ko)
Grand graphe à ressorts : Réseau de co-signatures de 318 auteurs en six communautés.
↓ Kit Python + CSV + SVG (86 Ko)
Faisceaux d'arêtes : Relations regroupées le long d'une hiérarchie radiale.
↓ Kit Python + CSV + SVG (65 Ko)
Détection du coude : Kneedle trouve le coude d'une courbe à rendements décroissants (choix de k).
↓ Kit Python + CSV + SVG (59 Ko)
Diagramme de cordes : Rubans entre catégories ; la taille de l'arc est le total.
↓ Kit Python + CSV + SVG (60 Ko)
Roue de dépendances : Flux circulaires orientés, arcs dimensionnés par débit, rubans par origine.
↓ Kit Python + CSV + SVG (64 Ko)
Diagramme de Sankey : Flux entre étapes, largeur proportionnelle au volume.
↓ Kit Python + CSV + SVG (59 Ko)
Diagramme alluvial : Appartenance aux catégories qui circule entre les axes.
↓ Kit Python + CSV + SVG (61 Ko)
Ensembles parallèles : Des rubans catégoriels par classe, sexe, âge et survie, la largeur selon l’effectif.
↓ Kit Python + CSV + SVG (63 Ko)
Bulles compactées : Cercles dimensionnés par valeur, compactés et colorés par groupe.
↓ Kit Python + CSV + SVG (60 Ko)

Cartes & spatial

Des valeurs dans l'espace géographique ou directionnel : cartes thématiques, à pics, champs de vent et de vecteurs.

Carte en grille : Valeurs comptées par cellules carrées sur un territoire.
↓ Kit Python + CSV + SVG (71 Ko)
Carte en hexagones : Valeurs regroupées dans un pavage hexagonal d'un territoire.
↓ Kit Python + CSV + SVG (102 Ko)
Hexbin géographique : Événements ponctuels regroupés en hexagones sur une carte du monde.
↓ Kit Python + CSV + SVG (275 Ko)
Carte à pics : Pics verticaux dimensionnés par la valeur en des points de la carte.
↓ Kit Python + CSV + SVG (132 Ko)
Carte par points : Un point pour N personnes, montrant où vit une population.
↓ Kit Python + CSV + SVG (368 Ko)
Champ de vecteurs (quiver) : Un champ de flèches par direction et magnitude.
↓ Kit Python + CSV + SVG (60 Ko)
Streamplot : Lignes de courant intégrées avec pointes de flèche.
↓ Kit Python + CSV + SVG (131 Ko)
Barbules de vent : Les hampes pointent d’où vient le vent, fanion 50 nœuds, barbule 10, demi-barbule 5, de part et d’autre d’un sprezzature froid.
↓ Kit Python + CSV + SVG (67 Ko)
Rose des vents : Barres polaires empilées de fréquence par direction.
↓ Kit Python + CSV + SVG (66 Ko)
Tracé polaire : Une courbe ou un nuage sur un axe angulaire.
↓ Kit Python + CSV + SVG (58 Ko)

Évaluation de modèles & science

Diagnostics et graphiques scientifiques : ROC, calibration, survie, forest, volcano.

Silhouette : Quel groupe n'est pas un groupe.
↓ Kit Python + CSV + SVG (60 Ko)
Courbe de validation : Pas le sommet — la valeur la plus simple qui l'égale.
↓ Kit Python + CSV + SVG (58 Ko)
Courbe de perte : L'époque où il fallait s'arrêter.
↓ Kit Python + CSV + SVG (56 Ko)
Courbe d'apprentissage : Plus de données aiderait-il ? Elle le dit.
↓ Kit Python + CSV + SVG (58 Ko)
Courbe ROC : Compromis d'un classifieur, avec l'aire sous la courbe.
↓ Kit Python + CSV + SVG (60 Ko)
Courbe précision-rappel : Précision selon le rappel, avec la précision moyenne.
↓ Kit Python + CSV + SVG (199 Ko)
Courbe de calibration : Probabilité prédite selon la fréquence observée.
↓ Kit Python + CSV + SVG (62 Ko)
Matrice d’ablation : Les composants qu’une variante garde, et ce que coûte d’en retirer un.
↓ Kit Python + CSV + SVG (60 Ko)
Gain cumulé : Modèle contre aléatoire contre ciblage parfait.
↓ Kit Python + CSV + SVG (60 Ko)
Manhattan (génome) : −log10 des p-values le long du génome, pics au-dessus du seuil.
↓ Kit Python + CSV + SVG (101 Ko)
Volcan : Ampleur contre significativité.
↓ Kit Python + CSV + SVG (72 Ko)
Kaplan–Meier : La survie dans le temps, par bras.
↓ Kit Python + CSV + SVG (55 Ko)
Forest plot : Effets par étude et estimation agrégée.
↓ Kit Python + CSV + SVG (58 Ko)
Bland-Altman : Concordance : écart vs moyenne de deux méthodes.
↓ Kit Python + CSV + SVG (65 Ko)

Jauges, 3-D, ensembles & le reste

Jauges de KPI, 3-D projetée, intersections d'ensembles et figures uniques.

Venn / Euler : Ensembles qui se recouvrent, régions dimensionnées par effectif.
↓ Kit Python + CSV + SVG (56 Ko)
Diagramme UpSet : Intersections d'ensembles en barres, au-delà de trois ensembles.
↓ Kit Python + CSV + SVG (55 Ko)
Pavage de Voronoï : Cellules de captage colorées par groupe, avec les points germes.
↓ Kit Python + CSV + SVG (65 Ko)
Projecteur d'embeddings : carte 2D d’embeddings de mots ; survolez un mot pour ses plus proches voisins.
↓ Kit Python + CSV + SVG (94 Ko)
Trajectoire de diffusion : Un nuage de points traîné le long d’un calendrier de bruit, aller et retour.
↓ Kit Python + CSV + SVG (122 Ko)
Nuage de mots : Mots dimensionnés par fréquence, colorés par thème.
↓ Kit Python + CSV + SVG (62 Ko)
Temps de parole : Qui a parlé, et combien de temps (anneau).
↓ Kit Python + CSV + SVG (54 Ko)
Jauge radiale : Une aiguille sur des zones colorées avec un grand affichage.
↓ Kit Python + CSV + SVG (56 Ko)
Jauge à liquide : Un disque rempli d’un liquide ondulé jusqu’à un pourcentage, un réservoir à 63 %.
↓ Kit Python + CSV + SVG (58 Ko)
Barres radiales : Des barres enroulées autour d'un axe polaire.
↓ Kit Python + CSV + SVG (60 Ko)
Surface 3D : Une surface 3D statique par projection hors-ligne.
↓ Kit Python + CSV + SVG (77 Ko)
Chemin sur la variété : Montée de gradient sur une surface à deux coordonnées, bloquée sur un sommet secondaire.
↓ Kit Python + CSV + SVG (110 Ko)
Fil de fer 3D : Un maillage de surface projeté, en rotation lente.
↓ Kit Python + CSV + SVG (176 Ko)
Nuage 3D : Points 3D projetés, plateau tournant lent.
↓ Kit Python + CSV + SVG (77 Ko)
Barres 3D : Barres ombrées sur une grille ; à doser.
↓ Kit Python + CSV + SVG (62 Ko)

Questions fréquentes

Comment installer sprezzature-figures ?

Lancez pip install sprezzature-figures (Python 3.10 à 3.13) : une seule commande installe les générateurs, la ligne de commande, l'API HTTP, le serveur MCP et Sprezzature Studio, sans option à choisir. Le paquet est gratuit et open source sous licence BSD 3-Clause, et sprezzature-figures render bar --out check.svg vérifie l'installation.

Combien de types de graphiques propose sprezzature-figures ?

Le catalogue de sprezzature-figures compte +150 types de graphiques, tous marqués stables, et sprezzature-figures list les affiche. La galerie de cette page les montre tous sauf sept, exprès : les cinq cartes à glyphes sont sur la page des cartes et les deux figures animées Gapminder sur la page consacrée à Hans ROSLING.

Dans quels formats sprezzature-figures exporte-t-il ?

sprezzature-figures écrit du SVG par défaut, autonome, polices incluses, et l'extension de --out choisit aussi .png, .jpg, .pdf ou .html. PNG, JPEG et PDF sont rastérisés depuis ce SVG en Python, et --scale 3 les suréchantillonne pour les écrans haute densité.

Qu'est-ce que la Ralph Eyeball Loop ?

La Ralph Eyeball Loop est la façon dont sprezzature-figures regarde une figure avant de la déclarer finie : elle rend en PNG un SVG, une page HTML ou une source TikZ, écrit une évaluation, puis vous corrigez la source et relancez. Par défaut, c'est l'agent qui la lance qui lit l'image ; avec --local, le modèle de vision qwen3-vl:8b servi par Ollama rédige la critique hors ligne. C'est le script scripts/ralph_eyeball_loop.py du dépôt, présenté sur sa propre page.

sprezzature-figures envoie-t-il mes données vers un service cloud ?

Non : sprezzature-figures rend, recommande et vérifie les figures sur votre machine, sans modèle ni compte. Les trois étapes qui emploient un modèle (redraw, le chat du Studio et le mode --local de la boucle) appellent par défaut un modèle servi localement par Ollama, via best-engine-ai-helper. Employé comme skill, l'agent lui-même suit la politique de données de son fournisseur.

De quoi sprezzature-figures a-t-il besoin en plus de pip ?

sprezzature-figures n'a besoin de rien d'autre pour rendre et vérifier des figures : le rastériseur et les polices viennent avec le paquet. redraw, qui redessine un graphique à partir d'une capture d'écran sans en inventer les nombres, et le chat du Studio ont besoin d'un modèle servi par Ollama. La Ralph Eyeball Loop emploie aussi des moteurs de rendu système (Chrome pour le HTML, tectonic pour TikZ, rsvg-convert), et --check-tools dit lesquels sont présents.

Peut-on utiliser sprezzature-figures sans Claude Code, par exemple en CI ?

Oui : sprezzature-figures est aussi une bibliothèque Python (make_figure), une ligne de commande, une API HTTP avec image Docker et le serveur MCP sprezzature-figures-mcp pour tout client MCP ; la skill pour Claude Code n'est qu'une des cinq portes d'entrée. En CI, sprezzature-figures check figure.svg sort avec le code 1 au moindre constat (étiquettes superposées, texte hors du cadre, titre perdu), et --format json les livre à un programme.

En quoi sprezzature-figures diffère-t-il de matplotlib, Plotly ou Vega-Lite ?

matplotlib, Plotly et Vega-Lite donnent une API ou une grammaire pour composer un graphique ; sprezzature-figures donne +150 graphiques finis, appelés par leur nom, chacun écrivant son SVG directement sans bibliothèque graphique dessous, et un vérificateur qui relit le résultat. Pour un tableau de bord en direct, une très grande table ou les vingt ans de questions déjà résolues de matplotlib, ces outils restent le meilleur choix, comme le dit PAYSAGE.md dans le dépôt.